Connect with us

Iskalnik politeia.si

Aktualno

Tehnologija, ki napoveduje zgodnjo Alzheimerjevo bolezen s skoraj 100 odstotno natančnostjo

Foto: Eronews

Litovski raziskovalci so razvili metodo, ki temelji na poglobljenem učenju, ki lahko z več kot 99-odstotno natančnostjo napoveduje možen začetek Alzheimerjeve bolezni.

Metoda uporablja umetno inteligenco in poglobljeno učenje za analizo možganskih slik. Je hitrejša od ročne analize, ki zahteva tudi posebno poznavanje sprememb, povezanih z Alzheimerjevo boleznijo.

Raziskovalci s Kaunas University of Technology (KTU) v Litvi so razvili metodo, medtem ko so analizirali funkcionalne slike MRI, pridobljene pri 138 osebah. Ugotovili so, da je v smislu natančnosti, občutljivosti in specifičnosti uspešnejši od predhodno razvitih metod.

Ugotovitve raziskave so bile v ponedeljek objavljene v reviji Diagnostics.

Metoda bi lahko spremenila igro pri odkrivanju Alzheimerjeve bolezni in demence, saj je po podatkih Svetovne zdravstvene organizacije (WHO) Alzheimerjeva najpogostejši vzrok demence in prispeva do 70 odstotkov primerov demence.

Tehnologije lahko naredijo zdravilo dostopnejše in cenejše. Čeprav nikoli (ali vsaj ne kmalu) resnično zamenjajo zdravstvenega delavca, je Rytis Maskeliūnas, raziskovalec na Oddelku za multimedijski inženiring na KTU.

Približno 24 milijonov ljudi po vsem svetu prizadene Alzheimerjeva bolezen, zaradi staranja prebivalstva pa naj bi se to število podvojilo.

Eden prvih znakov Alzheimerjeve bolezni je blaga kognitivna okvara (MCI), zgodnja stopnja izgube spomina ali druge izgube kognitivnih sposobnosti. Najzgodnejše faze pogosto nimajo skoraj nobenih jasnih simptomov, vendar jih je mogoče odkriti z nevroslikanjem.

“Zdravstveni delavci po vsem svetu poskušajo ozavestiti zgodnjo diagnozo Alzheimerjeve bolezni, kar daje bolnikom boljše možnosti zdravljenja,” je povedal Rytis Maskeliūnas, raziskovalec na Oddelku za multimedijski inženiring na KTU.

Dejal je, da čeprav to ni bil prvi poskus diagnosticiranja zgodnjega začetka Alzheimerjeve bolezni iz podobnih podatkov, je bil glavni preboj natančnost algoritma.

“Očitno tako visoke številke niso pokazatelji resničnega delovanja v resničnem življenju, vendar sodelujemo z zdravstvenimi ustanovami, da bi dobili več podatkov,” je dejal.

“Podatke moramo kar najbolje izkoristiti. Zato se naša raziskovalna skupina osredotoča na evropsko načelo odprte znanosti, tako da lahko vsakdo uporabi naše znanje in ga še naprej razvija. Verjamem, da to načelo močno prispeva k družbenemu napredku.”

Glavni raziskovalec je dejal, da bi lahko algoritem razvili v programsko opremo, ki bi lahko analizirala podatke tistih, ki so bolj nagnjeni k Alzheimerjevi bolezni, na primer tistih, starejših od 65 let ali ki imajo visok krvni tlak.

Čeprav bi tehnologija lahko pomagala zdravnikom z diagnozo Alzheimerjeve bolezni, je Maskeliunas opozoril, da jih ne more nadomestiti.

“Tehnologije lahko naredijo medicino dostopnejšo in cenejšo. Čeprav nikoli (ali vsaj ne kmalu) resnično nadomestijo zdravstvenega delavca, lahko tehnologije spodbudijo iskanje pravočasne diagnoze in pomoči,” je dejal.

 

Vir: Eronews

Komentirajte prispevek

Leave a Reply

Za komentiranje se morate prijaviti.

Več vsebin

Tuja politika

Očividci so nam sporočili, da so danes ob 21:00 uri opazili približno 15 polno opremljenih policistov, ki so peš drveli mimo Pizzerije Foculus v...

Aktualno

»Gospod premier, to ni vaš polfinale – ker to ni vaša Slovenija. Naša je!« takole je naslov članka v Ekipi, napisal ga je Andrej...

Aktualno

Zanimiv članek je bil včeraj na 24UR, o vladi in njeni promociji za cepljenje. No, bolj natančno, na 24UR so znova prali UKOM. Vsi...

Aktualno

Ali ste opazili kako naši mediji poročajo? Kako manipulativno ljudem servirajo novice? Slabo postrežejo najprej, o dobrem skoraj ne poročajo, to leti predvsem na...